domingo, 16 de junio de 2013
Como se trabaja en UTT... TAXONOMIA DE MARZANO
En la Universidad Tecnológica de Torreón, realizamos tareas basadas en tecnologías, como ir a laboratorio en distintas materias y así enriquecer esta materia Control Estadístico del Proceso.
Nuestro maestro nos encarga vídeos para ampliar la información y que así quede mas claro.
Actualmente en la materia de Control Estadístico del Proceso se esta utilizando la taxonomía de Marzano, en el siguiente enlace viene un documento relacionado:
http://licmata-ebc.blogspot.mx/2013/06/marzano-research-laboratory.html
sábado, 15 de junio de 2013
Las 7 Herramientas de la Calidad
Es una denominación dada a un conjunto de técnicas gráficas identificadas como las más útiles en la solución de problemas enfocadas a la calidad de los productos. Se conocen como “herramientas básicas” ya que son adecuadas para personas con poca formación en materia de estadísticas.
La designación surgió en los tiempos de Japón en la posguerra, y fue una inspiración de las siete famosas armas del monje guerrero Saitō Musashibō Benkei, también conocido "Benkei".
Hablare el Diagrama de Pareto:
también llamado curva 80-20 o distribución C-A-B, es una gráfica para organizar datos de forma que estos queden en orden descendente, de izquierda a derecha y separados por barras. Permite asignar un orden de prioridades.
Aquí les dejo un enlace para que sea mas clara la información acerca de esta herramienta básica de la calidad.
http://licmata-math.blogspot.mx/2011/06/diagrama-de-pareto-en-excel.htmldomingo, 12 de mayo de 2013
DATOS AGRUPADOS
DATOS AGRUPADOS
Introducción
En esta explicación les daremos a conocer el significado correcto de los datos agrupados, ayudándonos con unas presentaciones que mi profesor de control estadístico me proporciono.
Los Datos Agrupados son: aquellos que su fin es resumir la información , los elementos son de mayor tamaño , por lo cual deben ser agrupados, esto implica : ordenar, clasificar y expresarlos en una tabla de frecuencias.
A continuación esta información sera guiada por pasos para que quede mas claro.
Paso 1: Primeramente debemos conocer nuestro valor máximo y valor mínimo que son:
Paso 2: Enseguida se debe obtener el rango en donde se realiza una operación muy sencilla que es restar el valor máximo al valor mínimo y nuestro resultado será:
Paso 3: Después determinamos el número de intervalos con el que realizaremos todo el ejercicio.
Aqui nuestro número de intervalos es 12.
Paso 4: En este paso determinaremos cual va a ser el tamaño de nuestro intervalo, y esto se obtiene de la siguiente manera, se utiliza el rango y este lo dividimos entre el numero de intervalos.
Nuestro resultado es de:
NOTA: El tamaño del intervalo es correcto; pero debemos determinar cuales cumplen y cuales no, por lo que utilizaremos estos tamaños de intervalos 27, 28, 29.
Paso 5: Como podemos observar que ya tenemos algunos datos, lo cual en este paso nos ayudaran a realiza los datos aparentes, pero recordemos que no sale a la primera, hay que ir probando, así que nuestros aparentes los realizamos:
1.- con nuestro valor mínimo y máximo
2.- nuestro tamaño de intervalos y,
3.- nuestro numero de intervalos que es de 12.
* Debemos tomar en cuenta lo siguiente, que son tres puntos los cuales nos dicen que hacer si los límites inferiores y superiores no, cumplen:
- Cambiar el valor inicial
- Cambiar tamaño del intervalo
- Cambiar el número de intervalo.
DATOS APARENTES CON TAMAÑO DE INTERVALO DE 27
DATOS APARENTES TAMAÑO DEL INTERVALO 29
Aqui recordaremos esos puntos fundamentales que ya habian sido mencionados en donde cambiamos el tamaño del intervalo.
Pudimos observar que los valores no cumplen y a continuación vamos a utilizar el punto numero uno, que seria cambiar el valor inicial, y asi ir eliminando todas las posibilidades y determinar cuales valores son utiles y cuales no.
DATOS AGRUPADOS TAMAÑO DEL INTERVALO 28.
Como pudimos observar con el tamaño en 29 no cumplimos ni cambiando el valor inicial, enseguida probaremos con el tamaño de intervalo 28.
¿ Porque no probamos qué sucede si cambiamos los valores iniciales?
Hay nos dimos cuenta que fue una buena opcion cambiar el valor inicial.
A continuacion les mostrare como calcular los datos reales.
Primero restamos 0.5 a los intervalos del limite inferior y asi queda:
Para los limites superiores le sumariamos 0.5 y asi quedaria la tabla:
Ahora debemos sacar las frecuencias
- Absoluta
-Acumulada
-Relativa Acumulada
Que se muestra a continuacion:
Datos agrupados 02 from Matematica de Samos
De esta manera nos debe quedar la tabla:
Ahora debemos calcular medidas de tendencia central y dispersion.
Aqui lo veran en estas presentaciones...
De esta manera nos debe quedar la tabla:
Ahora debemos calcular medidas de tendencia central y dispersion.
Aqui lo veran en estas presentaciones...
Datos agrupados 04 from Matematica de Samos
Y para finalizar con el ejercicio, nos queda de la siguiente manera:
HISTOGRAMA:
Y para finalizar con el ejercicio, nos queda de la siguiente manera:
HISTOGRAMA:
Espero que la información mostrada les haya ayudado.
Gracias(:
miércoles, 17 de abril de 2013
domingo, 24 de febrero de 2013
lunes, 21 de enero de 2013
Suscribirse a:
Entradas (Atom)















